Preguntas con etiqueta "lstm"

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La media de squred error de interpretación en LSTM modelo (bidireccional o multiparallel)

Estoy jugando con el tiempo de la serie y Keras LSTM 1) bidireccional y 2) multiparallel modelo. Estoy ahorrando el mejor modelo de acuerdo a la "mean_squared_error" métricas. Mi conjunto de datos se normalizaron con MinMaxScaler (predeterminado rang...
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Cómo codificar mis datos para utilizarla con una Pytorch-LSTM

Estoy tratando de configurar un Pytorch-LSTM para un efecto-análisis-problema. Actualmente estoy atascado en la forma que debo codificar correctamente mis datos y qué tipo de datos de la LSTM espera. Tengo un conjunto de datos de aproximadamente 12...
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Los nombres de las variables en la inferencia de tiempo no coinciden punto de control vars cuando se utiliza TimeDistributed y RNN capas para la formación

Estoy entrenando a un LSTM Codificador-Decodificador para tomar en una secuencia de entrada y predecir el siguiente de N pasos. En el tiempo de entrenamiento de entreno en las secuencias, el uso de tf.keras.las capas.TimeDistributed() para envolver m...
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Cómo TimeDistributed capa de obras?

Yo buscando detalles sobre el trabajo de TimeDistributed para entender cómo propagación hacia atrás a través del tiempo afectan en la CNN pesos (en otras palabras, puedo reutilizar anterior CNN predicción de la incrustación de clasificar nueva secuen...
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entrada de datos en 3d para lstm

Quiero ajuste del modelo en 3D de datos. Y = pd.get_dummies(tag_data['tag']).values X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X,Y, test_size = 0.20, random_state = 42) print(X_train.shape,Y_train.shape) print(X_test.shape,Y_test.shape) bat...
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Cómo convertir keras CuDNNLSTM sentar las LSTM (en CuDNNGRU el GRÁFICO)?

Estoy tratando de convertir a tf.keras.layers.CuDNNLSTM a tf.keras.layers.LSTM y tf.keras.layers.CuDNNGRU a tf.keras.layers.GRU). Veo que a partir de este StackOverflow post y este GitHub PR que el CuDNNLSTM --> LSTM conversión es posible, y veo...
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Keras relleno reemplaza todos mis valores por 0

Con el fin de adaptar una secuencia de datos que desea utilizar en una univariante LSTM y que tienen un "multi-paso el tiempo", La forma más sencilla es hacer un poco de relleno. Mi conjunto de datos inicial se parece a esto, es un numpyarray: X [0...
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Keras: cambio de LSTM argumento return_sequences=True después de la compilación

Quiero usar una (2 capas) preentrenado LSTM modelo y quiero agregar un nuevo LSTM capa en la que antes de la última capa Densa. De modo que la capa voy a añadir será la tercera. Desde la segunda LSTM para la preentrenado modelo return_sequences=True....
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Seq2seq codificador, decodificador modelo de la pila de LSTM

He probado este keras ejemplo de seq2seq, codificador-decodificador de modelo para la traducción de idiomas. Definición del modelo: # Define an input sequence and process it. encoder_inputs = Input(shape=(None, num_encoder_tokens)) encoder = CuDNNLS...
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convLSTM2D dilation_rate parece no funcionar

Estoy tratando de hacer un remuestreo de uso de la dilation_rate de la convLSTM2D (Keras con Tenosrflow como backend) input = Input(shape=(10, 64, 64, 1), name='encoder_input') layer1 = ConvLSTM2D(filters=33, kernel_size=(5,5), dilation_rate=(2, 2))...
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"nodo de optimización/gradientes tiene entradas de diferentes marcos" en la GPU, pero funciona bien en la CPU

Estoy escribiendo un cliente LSTMCell siguiendo el código fuente en tensorflow/python/ops/rnn_cell_impl.py. **Only a single line of new code was added** d = tf.multiply(f, (tf.ones_like(f)-f)). Todo funciona bien en la CPU, mientras se ejecuta...
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Tensorflow 2.0 Combinar CNN + LSTM

¿Cómo se puede agregar un LSTM Capa después (aplanado) conv2d Capa en Tensorflow 2.0 / Keras? Mi Entrenamiento de entrada de datos tiene la siguiente forma (tamaño, sequence_length, altura, anchura, canales). Para un convolucional capa, yo sólo puede...
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Cómo configurar la red LSTM para predecir multi-secuencia?

Estoy aprendiendo a configurar la RNN-red LSTM para la predicción. He creado el conjunto de datos con una variable de entrada. x y 1 2.5 2 6 3 8.6 4 11.2 5 13.8 6 16.4 ... Por el siguiente código en python, he creado la ventana de datos, co...
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Cómo implementar multi estado LSTM RNN en keras

Tengo 100 distintos usuarios y el conjunto de datos consiste en las actividades de los usuarios sobre el pasado 1 año. Las entradas para el LSTM RNN tiene la característica de vectores correspondientes a estos usuarios. El usuario también se incluye ...
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Problema con Keras LSTM input_shape: espera lstm_1_input forma (500, 2), pero obtuvo la matriz con la forma (500, 5)

x_train y y_train son la entrada y salida de mi modelo con formas de (6508, 500, 5), (6508, 5), respectivamente. Y el modelo es este: model = Sequential() model.add(LSTM(units=96, return_sequences=True, input_shape=x_train.shape[1:])) model.add(Dro...