Preguntas con etiqueta "keras"

0

La media de squred error de interpretación en LSTM modelo (bidireccional o multiparallel)

Estoy jugando con el tiempo de la serie y Keras LSTM 1) bidireccional y 2) multiparallel modelo. Estoy ahorrando el mejor modelo de acuerdo a la "mean_squared_error" métricas. Mi conjunto de datos se normalizaron con MinMaxScaler (predeterminado rang...
0

¿Por qué la salida de los cambios después de realizar la validación cruzada?

He construido una red neuronal para la realización de la regresión. Sin embargo, si estoy al realizar una validación cruzada antes de hacer la predicción, la salida cambia de estado. A continuación están los gráficos con y sin la validación cruzada. ...
1

El uso de preentrenado convolucional de la red como un GAN discriminador

He tirado un poco de código de TF2.0 documentación a generar imágenes a partir de un conjunto de datos personalizado. El código está aquí Desde la documentación de los usos Keras pensé que podría cambiar el discriminador de la red a un preentrenad...
0

cómo dividir un problema en los estados y elegir el tamaño de la matriz

Soy nuevo en el aprendizaje profundo, así que, lo siento si mi pregunta está fuera de lugar. Actualmente estoy trabajando en un refuerzo de aprendizaje profundo de código para aplicar en un juego similar a bubble shooter. Estoy un poco confundida ace...
1

Algunas preguntas acerca de Keras documentación

En Keras documentación nombre de activaciones.md, dice que "Activaciones puede ser utilizado a través de una Activación de la capa, o a través de la activación argumento apoyado por todos hacia capas.". Entonces, ¿cuál es el sentido de avance de las ...
0

La aplicación de MSE pérdida

Soy nuevo en el aprendizaje profundo y quiero implementar un autoencoder. Estoy usando keras y mse función de pérdida. Pero cuando uso el MSE de la función que he implementado althogh la salida de mi función y keras.pérdidas.mse son aproximadamente d...
1

¿Cómo debo enfoque de 300 clases de la clasificación de la máquina de problema de aprendizaje?

Estoy tratando de hacer un Multi-Clase de la clasificación de la aplicación, pero mi conjunto de datos tiene más de 300 clases, es posible entrenar a mi modelo con todas estas clases con un PC normal?
0

Ponderado mse función de pérdida en Keras

Quiero implementar un promedio ponderado de mse función de pérdida en keras para la imagen de la autoencoder tal que los canales tienen diferentes wights. He implementado estas funciones, pero ninguno de ellos están trabajando. resultado Incluso cuan...
3

Calcular la pérdida en Keras sin correr el modelo

Es allí una manera de conseguir la pérdida de la modelo, con su actual pesos, sin correr evaluar, o ajuste, en él? model = keras.Sequential([ keras.layers.Input(400), keras.layers.Dense(25, activation=tf.nn.sigmoid, kernel_regularizer=regula...
0

Cómo TimeDistributed capa de obras?

Yo buscando detalles sobre el trabajo de TimeDistributed para entender cómo propagación hacia atrás a través del tiempo afectan en la CNN pesos (en otras palabras, puedo reutilizar anterior CNN predicción de la incrustación de clasificar nueva secuen...
0

Cómo identificar la Emoción de Etiquetas de Google IA expresión facial conjunto de datos?

He estado tratando de capturar la emoción de etiquetas como Enojado, Feliz, Triste, etc.. de AI conjunto de datos proporcionado por Google que está disponible en este enlace: https://ai.google/tools/datasets/google-facial-expression/ el uso de este ...
1

Error en Keras Lambda capa cuando la función ajustada de espera no flotan argumento

Quiero envolver un tensorflow función en un Keras Lambda capa como por la documentación. Sin embargo, mis entradas son complex64. Aquí es un ejemplo más completo de el código que estoy utilizando para replicar este comportamiento: import numpy as np...
0

entrada de datos en 3d para lstm

Quiero ajuste del modelo en 3D de datos. Y = pd.get_dummies(tag_data['tag']).values X_train, X_test, Y_train, Y_test = train_test_split(X,Y, test_size = 0.20, random_state = 42) print(X_train.shape,Y_train.shape) print(X_test.shape,Y_test.shape) bat...
0

varias de salida en keras logisitc fragmento de código

Tengo el siguiente fragmento de código. ¿cómo puedo adaptar esto para 2 variables de salida en lugar de uno en este regresión logística ejemplo? # split into input (X) and output (Y) variables X = dataset[:,0:13] Y = dataset[:,13] # define base mode...
0

ONNX a Keras de Conversión

Estoy usando el siguiente link de mi aplicación. https://github.com/nerox8664/onnx2keras/ cuando intenta ejecutar el código que estoy recibiendo de error siguiente. k_model = onnx_to_keras(onnx_model, ['entrada']) Traceback (la mayoría de llama...
0

¿Por qué es mi recompensa función que devuelve Ninguno en Python?

OK, así que estoy tratando de hacer una intrínseca-la curiosidad agente mediante keras y tensorflow. Este agente de la función de la recompensa es la diferencia de un autoencoder la pérdida de entre el anterior y el estado actual, y la autoencoder la...
0

tf.keras.Modelo de ajuste ignora validation_data

Tengo el siguiente código tratando de llamar a .fit en tf.keras.Model callbacks = [ # Training callbacks tf.keras.callbacks.ModelCheckpoint( filepath=WEIGHTS_HDF_FILENAME_FORMAT, save_weights_only=True, monitor='val_loss...
2

Keras modelo de aprendizaje para dar respuestas equivocadas de formación de la exactitud de elevar a 0.8 a continuación, deacrease drásticamente hasta 0,1

Yo voy por el libro "Aprendizaje Profundo con Python" de François Chollet. En la sección 7.9, hay un ejemplo de red neuronal utilizando Conv1D capas de procesar el conjunto de datos de IMDB. Lo que me sorprende es que se empieza a aprender y la form...
0

la exportación de TensorFlow modelo sin variables

yo soy la exportación de Keras TF modelo sin suerte: import tensorflow as tf import numpy as np ssValues = np.zeros(shape=(640,800,6),dtype=np.float16) ssValues += 3. ssKerasConstant = tf.keras.backend.constant(value=ssValues, dtype=tf.dtypes.floa...
1

Cómo "normalizar" un conjunto de datos que tiene una longitud variable?

No estoy seguro de si estoy redacción mi pregunta correctamente, pero aquí está el quid: El conjunto de datos, SVC de 2004, en el que estoy trabajando con archivos x, cada uno con 7-tuplas, por lo tanto la forma del conjunto de datos se convierte en ...
0

Cómo predecir las etiquetas, pero no de píxeles? CNN aprendizaje profundo

Vamos a decir que tengo una entrada de imagen que tipo de matriz de píxeles: [[0, 0, 3, 3, 4, 0], [0, 0 ,1 ,2 ,0 ,0], [0, 9, 8, 7, 0, 0]] Así que probablemente es una buena idea utilizar la CNN. Lo que necesito: 1. Para hacer mi CNN el etiquet...
0

No se puede importar el nombre de 'tf_utils' cuando el uso de la importación de keras

Estoy usando Linux de Oracle 7.7, y he instalado python3.6 el uso de yum (epel repos). Luego de instalar tensorflow 1.5(ya que si se va más reciente ver tengo colapsaba) y keras. Si yo voy a importar tensorflow, no tengo nada. Pero cuando importo ker...
2

ValueError: Desconocido función de pérdida:focal_loss_fixed cuando se carga el modelo con mi costumbre de pérdida de función

He diseñado mi propia pérdida de la función. Sin embargo, cuando tratando de volver a la mejor modelo encontrado durante el entrenamiento con model = load_model("lc_model.h5") Tengo el siguiente error: -------------------------------------------...
1

Cómo seleccionar imágenes para DataGenerator en Keras para la predicción?

Puedo cargar las imágenes en el formato siguiente para granel predicciones. Este método funciona bien si todas las imágenes están en una carpeta principal de la siguiente manera : ..Parent Folder > Sub folder > All image files. Así que tengo q...
0

(jerárquico) Multilabel-Clasificación, mientras que una etiqueta específica que es más importante en Keras, pero los otros son aceptables

Estoy buscando una manera en keras, para clasificar conjuntos entre la correcta Y de Etiqueta, algunos también aceptable etiquetas y etiquetas que no son aceptables. Tengo 25 Categorys, donde algunos de ellos muy corelate el uno al otro. Por Ejempl...